2 322
pakeitimai
Big Data: Skirtumas tarp puslapio versijų
nėra keitimo aprašymo
(Naujas puslapis: '''Big Data''' - tai tokie duomenų kiekiai, kurių apimtys yra iš esmės didesnės, nei teoriškai įmanoma apdirbti. T.y., ne šiaip sau dideli ar labai dideli duomenų kiekiai, o tokie, kurių apdirbimas iš esmės yra neįmanomas dėl to, kad iki apdirbimo netgi teoriškai nepriartėtume. Įsivaizduokit, kad jūs galit išgerti stiklinę vandens. Jei labai stengsitės - gal būt netgi puslitrį. Gal netgi dar daugiau, o jei visą dieną pasistengsite - tai gal net ir...) |
|||
| 1 eilutė: | 1 eilutė: | ||
'''Big Data''' - tai tokie duomenų kiekiai, kurių apimtys yra iš esmės didesnės, nei teoriškai įmanoma apdirbti. T.y., ne šiaip sau dideli ar labai dideli duomenų kiekiai, o tokie, kurių apdirbimas iš esmės yra neįmanomas dėl to, kad iki apdirbimo netgi teoriškai nepriartėtume. | '''Big Data''' - tai tokie duomenų kiekiai, kurių apimtys yra iš esmės didesnės, nei teoriškai įmanoma apdirbti. T.y., ne šiaip sau dideli ar labai dideli duomenų kiekiai, o tokie, kurių apdirbimas iš esmės yra neįmanomas dėl to, kad iki apdirbimo netgi teoriškai nepriartėtume. Dėl tokių apimčių tenka naudoti visiškai nestandartinius duomenų apdirbimo būdus, kurie įprastų duomenų atvejais turėtų mažai prasmės. | ||
Viena iš Big Data specifikų - praktiškai niekada neįmanoma gauti tikslių duomenų, o gaunasi gauti tik įvairiai apibendrintus ir ekstrapoliuotus iki įvairaus tikslumo spėlionių lygio. | |||
== Kodėl su Big Data neveikia įprasti metodai == | |||
Įsivaizduokit, kad jūs galit išgerti stiklinę vandens. Jei labai stengsitės - gal būt netgi puslitrį. Gal netgi dar daugiau, o jei visą dieną pasistengsite - tai gal net ir 2-3 litrus. Čia yra įmanomi duomenų kiekiai. | Įsivaizduokit, kad jūs galit išgerti stiklinę vandens. Jei labai stengsitės - gal būt netgi puslitrį. Gal netgi dar daugiau, o jei visą dieną pasistengsite - tai gal net ir 2-3 litrus. Čia yra įmanomi duomenų kiekiai. | ||
| 15 eilutė: | 18 eilutė: | ||
Štai vat tas beprasmiškai nesąmoningai didelis duomenų kiekis ir yra vadinamas Big Data - tai ne šiaip sau daug, o daugiau, nei turi kokią nors prasmę. | Štai vat tas beprasmiškai nesąmoningai didelis duomenų kiekis ir yra vadinamas Big Data - tai ne šiaip sau daug, o daugiau, nei turi kokią nors prasmę. | ||
== Big Data problemos == | |||
Esminė Big Data problema yra ta, kad su tokiais duomenų kiekiais neveikia jokie įprastiniai duomenų išrinkimo metodai - pvz., kraštutiniu atveju tų duomenų yra tiek daug, kad nėra įmanoma pasirinktinai gauti norimo tų duomenų fragmento, nes jis negali būti išsaugotas dėl per daug didelių apimčių. Arba, pvz., naudojant šiuolaikinius [[mainfreimai|mainfreimus]], nėra įmanoma suskaičiuoti visų duomenų eilučių per kokį nors adekvatų laiko tarpą, pvz., per mažiau kaip milijardą metų. Arba dar kaip nors panašiai. | Esminė Big Data problema yra ta, kad su tokiais duomenų kiekiais neveikia jokie įprastiniai duomenų išrinkimo metodai - pvz., kraštutiniu atveju tų duomenų yra tiek daug, kad nėra įmanoma pasirinktinai gauti norimo tų duomenų fragmento, nes jis negali būti išsaugotas dėl per daug didelių apimčių. Arba, pvz., naudojant šiuolaikinius [[mainfreimai|mainfreimus]], nėra įmanoma suskaičiuoti visų duomenų eilučių per kokį nors adekvatų laiko tarpą, pvz., per mažiau kaip milijardą metų. Arba dar kaip nors panašiai. | ||